AI繪畫以及其背后的AIGC賽道的價(jià)值是不可限量的。

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(資料圖片)

文｜王鵬

編輯 | 顧彥

題圖 | unsplash

AI繪畫成功引起了人類的注意。

剛剛過去的10月，一大波由AI創(chuàng)造的畫作攻陷了網(wǎng)絡(luò)社交平臺。在B站、小紅書等軟件搜索“AI繪畫”關(guān)鍵詞，相關(guān)的作品展示、技術(shù)分享及話題討論隨處可見。根據(jù)百度搜索指數(shù)，這股熱潮還在震蕩上升中。

圖源：百度指數(shù)

從一幅幅充滿視覺張力的圖片來看，AI繪畫的實(shí)力已經(jīng)不亞于人類藝術(shù)家，甚至可以說是更勝一籌。面對這樣的現(xiàn)實(shí)，普羅大眾在震撼，美術(shù)學(xué)生在擔(dān)憂，而更多職業(yè)畫師則是處在一個(gè)嘗試和思考的階段。

與此同時(shí)，不少業(yè)內(nèi)人士也展開了對這項(xiàng)新技術(shù)的商業(yè)價(jià)值的探索，爭先尋找隱藏在迷霧中的財(cái)富密碼。不過，和所有的新興技術(shù)一樣，AI繪畫價(jià)值落地的過程也注定不會一帆風(fēng)順，目前已經(jīng)出現(xiàn)的版權(quán)爭議等問題，都會是行業(yè)下一步發(fā)展的阻力。

AI搶不走畫師的飯碗

一個(gè)完全沒有繪畫基礎(chǔ)的人，只需在屏幕上輸入一段文字，分分鐘就能夠創(chuàng)作出下面的畫作。這不是科幻作品里的想象，而是真正的“科技與狠活”。

圖源：6pen

如果說AI繪畫是一種魔法，那么輸入的文字就是其對應(yīng)的咒語，這些文字在國外的工具中被稱為Prompt，漢化過來的意思就是關(guān)鍵詞。以上面這張圖片為例，它的Prompt就是“夢幻的夜空，閃爍著星星，巨大的粉色桃子云彩，遠(yuǎn)處的高塔和迷你城市 ”。

覺得打這些字還挺費(fèi)功夫？這其實(shí)已經(jīng)是AI繪畫耗時(shí)最多的一個(gè)步驟。在此之后，你需要做的事就是點(diǎn)擊生成按鈕，然后等待幾分鐘就能夠得到一幅作品。相比藝術(shù)家動輒就累月經(jīng)年的創(chuàng)作，AI繪畫的過程只在彈指須臾間。

這也正是當(dāng)前AI技術(shù)對人類最大的意義——提高效率。

自谷歌的AlphaGo擊敗人類冠軍棋手后，我們對于AI決策能力的質(zhì)疑就畫上了句號，從數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)管理到自動駕駛等，我們開始把許多領(lǐng)域的控制權(quán)都交到AI手里。

繪畫領(lǐng)域本是人類為數(shù)不多的自留地之一，直到近期也終于開始失守。AI繪畫的核心技術(shù)是Text to Image的生成模型，這一構(gòu)想最初只是出現(xiàn)在學(xué)術(shù)界的論文里，直到去年下半年才有國外的研究人員將之開發(fā)成工具。

短短一年時(shí)間內(nèi)，全球范圍內(nèi)的AI繪畫工具如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。這其中既有科技龍頭的搶先布局，亦包括初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新博弈。

億歐整理發(fā)現(xiàn)，目前國外主流的AI繪畫工具各有千秋：有些工具是完全開源免費(fèi)的算法模型，就像手機(jī)界的安卓系統(tǒng)，可以讓其他人進(jìn)行二次開發(fā)；有些工具基于社區(qū)運(yùn)行，不但操作門檻低，還可以共享Prompt，創(chuàng)作氛圍良好；有些工具則在圖像類型和細(xì)節(jié)上有獨(dú)一無二的優(yōu)勢。

可國外軟件存在一個(gè)共性問題，那就是從操作界面到Prompt輸入只支持英語。這對于喜歡鉆研的極客不是挑戰(zhàn)，但是對那些因?yàn)楂C奇心理來體驗(yàn)AI繪畫的國內(nèi)用戶來說，卻是一個(gè)不易跨過的操作門檻。

企業(yè)級解決方案服務(wù)商琢磨琢磨的視覺組負(fù)責(zé)人趙豐是一名資深的AI繪畫愛好者。他告訴億歐，國產(chǎn)的AI繪畫工具是新手更好的選擇，盡管這些工具在生成效果上可能不如國外，但是，方便的登錄入口，友好的操作界面，以及更為重要的漢化輸入，都是國產(chǎn)軟件無與倫比的競爭力。

有些朋友或許會奇怪，為什么漢化輸入這么重要？直接用翻譯軟件不可以嗎？

這和AI繪畫的局限性有關(guān)。

理論上來講，AI繪畫的步驟只有三步——創(chuàng)意構(gòu)思、Prompt輸入和圖像生成。但令人無可奈何的是，用戶往往不可能一次性就得到稱心如意的作品。

這是因?yàn)樵贏I繪畫過程中，人類需要靠Prompt和AI進(jìn)行溝通，但是，單純依靠文字去描述想象不是一件容易的事?！叭执荷鑱硪?，一段傷心畫出難”，尤其是當(dāng)我們想要通過作品表達(dá)畫面內(nèi)容之外的東西時(shí)，更是如此。

另外，AI繪畫本身也具有很大的隨機(jī)性，即使輸入同樣的關(guān)鍵詞，每次也會生成不一樣的作品。這樣的隨機(jī)性有利有弊，它可以給缺乏靈感的用戶無窮無盡的參考，卻也能讓有明確要求的用戶捶胸頓足。

在琢磨琢磨創(chuàng)始人王斯旻的眼里，AI就像是一個(gè)聰明伶俐、思維發(fā)散但是很不聽話的學(xué)生，畫出的東西可能充滿驚喜和亮點(diǎn)，但是有時(shí)候會和甲方的定制需求南轅北轍，這個(gè)時(shí)候就需要畫師去“諄諄教誨”，不斷完善自己的Prompt。

事實(shí)上，一幅成功的AI繪畫作品，其Prompt往往不是簡單一句話，而很有可能是“長篇大論”，包括內(nèi)容、構(gòu)思、畫面風(fēng)格、藝術(shù)家等多個(gè)維度。為了幫助缺乏經(jīng)驗(yàn)的新手，許多AI繪畫工具也把這些維度設(shè)置成了自定義步驟。

然而，在Prompt變得復(fù)雜的同時(shí)，AI繪畫作品內(nèi)容的不可控性也會水漲船高，往往看起來會有一些怪誕之處，比如在呈現(xiàn)完整人體的時(shí)候，就有可能缺胳膊少腿。這些細(xì)節(jié)無法通過Prompt精準(zhǔn)調(diào)控，用戶只能花時(shí)間去篩選符合人類審美的作品。

圖源：6pen

AI繪畫出圈后，網(wǎng)絡(luò)上熱度最高的一個(gè)話題就是：AI會不會取代畫師？

王斯旻告訴億歐，AI創(chuàng)作實(shí)際上是一個(gè)人機(jī)協(xié)作的過程，我們不能忽略人在其中起到的重要作用。AI繪畫現(xiàn)在在創(chuàng)作領(lǐng)域扮演的更多是一個(gè)“藍(lán)領(lǐng)”的角色，它可以幫助人類完成一些基礎(chǔ)性的工作，讓畫師將更多精力集中在創(chuàng)作上。

AI畫作里的金礦

當(dāng)你還在驚異于AI繪畫的神奇時(shí)，有人已經(jīng)用它賺到了第一桶金。

有許多網(wǎng)友都在網(wǎng)絡(luò)上爆料稱，自己已經(jīng)通過出售AI繪畫作品賺到了錢，有些人甚至已經(jīng)可以月入萬元。根據(jù)網(wǎng)友的消息，這些AI畫作最終流向的是線下廣告、品牌營銷以及數(shù)字藏品等對于藝術(shù)效果圖有大量需求的場景。

有需求的地方就有市場。作為一項(xiàng)尚在普及階段的新技術(shù)，因?yàn)锳I繪畫存在一定的上手門檻，所以許多畫師在授人以魚的同時(shí)，也打起了授人以漁的主意——開始制作AI繪畫工具的教育產(chǎn)品，相關(guān)教程和資源在電商以及社交平臺上比比皆是。

圖源：淘寶截圖

這也是大勢所趨，考慮到AI繪畫在成本、效率和質(zhì)量方面的優(yōu)勢，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用也正在從C端上升到B端，許多公司都將AI繪畫加入到了自己的工作流中，用來優(yōu)化相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。

換句話說，AI繪畫正在成為畫師的職業(yè)技能之一，它甚至在重新定義這個(gè)職業(yè)。

之前在某招聘平臺上甚至已經(jīng)出現(xiàn)不要求繪畫能力的插畫師崗位，其工作內(nèi)容是“使用AI（人工智能）繪圖生成不同風(fēng)格的插畫，篩選后精修”，被網(wǎng)友吐槽是在給AI打下手。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

調(diào)侃歸調(diào)侃，AI繪畫對于相關(guān)行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系的影響卻是實(shí)實(shí)在在的，從技術(shù)端、產(chǎn)品端到應(yīng)用端，一條新生的產(chǎn)業(yè)鏈正在給商業(yè)社會注入新的活力，帶來更多的財(cái)富密碼。

目前，絕大多數(shù)的AI繪畫產(chǎn)品都是可以免費(fèi)使用基礎(chǔ)服務(wù)，付費(fèi)使用高級定制服務(wù)。免費(fèi)的基礎(chǔ)服務(wù)是為了進(jìn)一步擴(kuò)大用戶基數(shù)；而付費(fèi)服務(wù)也是必要的，因?yàn)樘峁┰诰€的AI繪畫工具需要用到顯卡服務(wù)器，維持免費(fèi)的服務(wù)是需要巨大成本的。

在元宇宙產(chǎn)業(yè)觀察者曉夢（化名）的眼里，AI繪畫的商業(yè)模式現(xiàn)在還是處于比較早期的探索階段，從細(xì)分模型的測試訓(xùn)練，到差異化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和上市，再到融入不同領(lǐng)域的工作流，鏈條中的每一環(huán)都還有很大的價(jià)值潛力，需要用時(shí)間去挖掘。

不過，AI繪畫以及其背后的AIGC賽道的價(jià)值是不可限量的。

所謂AIGC，是指人工智能自主生成內(nèi)容的技術(shù)，這個(gè)概念在國內(nèi)出圈還是在今年的百度世界大會上。在李彥宏的眼里，AIGC或許將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)以“十分之一的成本”，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容。

公開數(shù)據(jù)顯示，在未來2-3年間，AIGC的初創(chuàng)公司和商業(yè)落地方案將持續(xù)增加；到2030年，AIGC市場規(guī)?；?qū)⒊^萬億人民幣。

圖源：量子位

這樣的風(fēng)口自然也獲得了投資人的青睞，僅在剛剛結(jié)束的10月，國外就有Stability AI、Jasper兩家初創(chuàng)人工智能企業(yè)拿到了超過1億美元的融資，估值雙雙超過10億美元，成為兩只全新的獨(dú)角獸企業(yè)。國內(nèi)首家生成式AI平臺TIAMAT也在上個(gè)月完成了數(shù)百萬美元的天使輪融資。

潮水下的暗礁

萬事萬物都逃不過一體兩面的規(guī)律，當(dāng)AI繪畫這種未來科技照進(jìn)現(xiàn)實(shí)后，也對當(dāng)下社會規(guī)則產(chǎn)生了極大的沖擊，從而引發(fā)了一系列的爭議、問題和思考。

首先是AI繪畫在模型訓(xùn)練階段存在的侵權(quán)爭議。

當(dāng)下，幾乎所有的AI繪畫平臺都支持模仿藝術(shù)家畫風(fēng)的功能，只要在Prompt加入藝術(shù)家的名稱，便可以生成對應(yīng)其風(fēng)格特點(diǎn)的畫作。這是因?yàn)锳I繪畫的基本原理，就是讓AI以大量的人類作品為資料，去學(xué)習(xí)文字描述和藝術(shù)畫面的關(guān)聯(lián)。

以風(fēng)靡二次元圈的NovelAI為例，這款A(yù)I繪畫工具之所以特別擅長生成二次元畫風(fēng)的作品，就是因?yàn)殚_發(fā)人員用日本知名漫畫網(wǎng)站Pixiv上的圖片給AI模型來了一次“二次元特訓(xùn)”。

但是，NovelAI很快就遭到了一大波日本畫師的集體抵制，因?yàn)殚_發(fā)人員并沒有從創(chuàng)作者那里得到這些圖片的使用授權(quán)。同樣的，其他AI繪畫平臺在訓(xùn)練自己的AI模型時(shí)，或多或少也存在未經(jīng)藝術(shù)家授權(quán)就將其作品作為AI學(xué)習(xí)資料的情況。

在一些人類藝術(shù)家看來，AI繪畫這種“私自學(xué)習(xí)并模仿畫風(fēng)”的行為，就是對自己知識產(chǎn)權(quán)的侵犯。

然而，在人類傳統(tǒng)的觀念中，學(xué)習(xí)這種行為是不能算做侵權(quán)的。按照國內(nèi)相關(guān)法律的規(guī)定，畫風(fēng)算是思想范疇，也不在版權(quán)的保護(hù)中。雖然AI繪畫學(xué)習(xí)和模仿的主體發(fā)生了改變，但是以現(xiàn)有的規(guī)則還是很難去界定其是否侵權(quán)。

另外，AI繪畫作品的版權(quán)歸屬也是一個(gè)備受關(guān)注的問題。

版權(quán)的意義在于保護(hù)創(chuàng)作者的合法權(quán)益，因?yàn)槟壳安糠諥I繪畫作品已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)場景，如果不能明確版權(quán)所屬，就會存在一定的使用風(fēng)險(xiǎn)。

不同于一般的繪圖軟件，AI繪畫從嚴(yán)格意義上講包括用戶和AI兩個(gè)創(chuàng)作者。雖然用戶在創(chuàng)作過程中起主導(dǎo)作用，但AI同樣有具備創(chuàng)造性的生成動作，所以最終產(chǎn)品的版權(quán)是該歸用戶還是AI繪圖平臺，至今仍是個(gè)懸而未決的問題。

現(xiàn)下，國內(nèi)外主流AI繪畫工具對于版權(quán)的說明也沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

像百度的文心一格就明確說明“知識產(chǎn)權(quán)歸平臺所有，且在沒有授權(quán)的情況下無法商用”；像Midjourney等商用平臺則會讓付費(fèi)用戶擁有版權(quán)，但同時(shí)要將版權(quán)授予平臺和其繼任者；像Stable Diffusion等開源模型則是采用CC0協(xié)議，版權(quán)歸公共所有。

在億歐看來，無論是AI繪畫的侵權(quán)爭議還是版權(quán)歸屬，歸根結(jié)底都是一個(gè)商業(yè)問題，是各方勢力利益分配不平衡的一種映射，只要用這樣的邏輯去思考，解決問題的路徑就會清晰起來。

面對侵權(quán)爭議，AI繪畫平臺可以選擇使用無版權(quán)的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，也可以向藝術(shù)家支付一定的授權(quán)費(fèi)用，如此一來定能皆大歡喜。畢竟從長遠(yuǎn)角度看，AI繪畫是對行業(yè)生產(chǎn)力的一種解放，大多數(shù)人應(yīng)該是樂觀其成，前提是不觸碰他們的利益紅線。

至于版權(quán)歸屬，只要確保用戶和平臺各取所需即可。在AI繪畫價(jià)值落地的早期階段，平臺方更為迫切的需求是不斷優(yōu)化算法模型，擴(kuò)大用戶基數(shù)，同時(shí)為企業(yè)發(fā)展積累子彈，而用戶方的需求則是利用更好的AI繪畫工具去創(chuàng)作更好的作品。兩者雖有不同，但是努力的方向卻并不沖突。

寫在最后

學(xué)會畫畫并不是AI帶給人類的最大驚喜。伴隨著技術(shù)的日新月異，AIGC正在打破文本、圖像、語音、視頻等內(nèi)容形式的邊界，不斷演繹出顛覆人類認(rèn)識的玩法。

比如，谷歌和Meta兩個(gè)巨頭已經(jīng)分別公布了自家的Text to Video模型，將AIGC帶入了視頻時(shí)代；國內(nèi)一家名為水豚科技的初創(chuàng)企業(yè)，開發(fā)出了一款實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)動畫的兒童教育產(chǎn)品，讓大家看到了AIGC的更多可能性。

可以預(yù)見，一場以AI數(shù)字內(nèi)容為中心的風(fēng)暴即將襲來，而所有人都將被裹挾其中

關(guān)鍵詞： prompt aigc