21世紀經(jīng)濟報道記者楊清清、實習生趙宇彤 北京報道

自2016年的人工智能熱潮以來，中國人工智能行業(yè)持續(xù)演進，但行業(yè)發(fā)展狀況一直缺乏量化評估。

不過目前，行業(yè)內已開始出現(xiàn)體系化的評估框架。近日，埃森哲首次發(fā)布“人工智能成熟度評估”，通過借助機器學習模型分析海量數(shù)據(jù)，區(qū)分出人工智能行業(yè)相關的四大類關鍵組合能力。同時，埃森哲在《人工智能成熟之道：從實踐到實效》研究報告（以下簡稱“報告”）中引入這一全新的評估框架，將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關基礎能力與差異化能力的程度（以0-100分值計）。

(資料圖)

報告評估結果發(fā)現(xiàn)，13%的中國受訪企業(yè)展現(xiàn)出較高的AI成熟度水平，成為應用AI領軍者，其成熟度平均得分為64，是其他企業(yè)的一倍多。同時，領軍企業(yè)的營收增速也較其他企業(yè)高出了50%。超過半數(shù)（52%）的受訪企業(yè)依舊處于應用AI試驗階段，有待深入挖掘AI價值潛能。

“通過機器模型預測，我們認為，中國的AI發(fā)展會繼續(xù)往前，到2024年AI領軍者的占比有機會達到34%?！痹诮邮馨?1世紀經(jīng)濟報道在內的媒體采訪時，埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、應用智能業(yè)務主管兼首席數(shù)據(jù)科學家陳澤奇指出，目前大部分中國企業(yè)仍處于應用人工智能的試驗階段，企業(yè)需要加大AI規(guī)模化應用力度，推動企業(yè)持續(xù)轉型和全面重塑。

AI價值貢獻持續(xù)提升

對于企業(yè)而言，人工智能在整體業(yè)務中的價值貢獻度正在日益凸顯。

陳澤奇介紹稱，在2021年全球市值最大的2000家企業(yè)中，近半數(shù)曾在財報會議中談到AI，亦展現(xiàn)出對AI驅動業(yè)務轉型潛力的信心。具體而言，有42%的企業(yè)指出，AI項目的回報超出預期，僅有1%的企業(yè)表示回報不及預期；75%的企業(yè)已經(jīng)重新制定業(yè)務戰(zhàn)略和云計劃，力求快速、全面地規(guī)?；疉I。

中國企業(yè)同樣在加速AI應用之旅。埃森哲數(shù)據(jù)顯示，中國企業(yè)“由AI推動的營收份額”從2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%，增加了一倍多。陳澤奇指出，預計到2024年，這一數(shù)字將增加至36%。

也正是在這樣的背景下，埃森哲首次推出AI成熟度評估框架，借助機器學習模型分析海量數(shù)據(jù)，區(qū)分出四大類關鍵組合能力。

其中，首個關鍵能力是戰(zhàn)略與高管支持。陳澤奇認為，一個AI成熟的企業(yè)必須有高管的支持，以便能夠在全公司通過AI賦能全方位的業(yè)務。同時，數(shù)據(jù)與AI核心能力也同樣關鍵，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺都是企業(yè)核心的數(shù)據(jù)能力，在核心的數(shù)據(jù)能力之上進行的數(shù)據(jù)洞察和價值挖掘，就是AI的應用。

此外，人才與文化以及建設負責任的AI也同樣構成企業(yè)AI成熟度的關鍵。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)既需要數(shù)據(jù)科學家搭建AI能力實現(xiàn)企業(yè)規(guī)?；腁I應用，也需要AI深度賦能企業(yè)業(yè)務，促進企業(yè)數(shù)字化轉型，同時AI應用會涉及到諸多敏感數(shù)據(jù)，企業(yè)在利用數(shù)據(jù)提煉洞察時需要遵循道德準則。

基于以上四大關鍵組合能力，埃森哲對中國企業(yè)進行分析。數(shù)據(jù)顯示，52%的中國企業(yè)處于應用AI的試驗階段，既沒有堅實的AI基礎，也缺乏清晰的AI戰(zhàn)略，僅13%的中國企業(yè)展現(xiàn)出較高的AI成熟度水平，成為應用AI的領軍者。

AI領軍者有何過人之處？報告顯示，AI領軍者能夠將戰(zhàn)略、流程和人員等方面的優(yōu)勢融為一體，實現(xiàn)多方兼顧、綜合發(fā)力；同時，AI領軍者更擅長把試點成果轉化為更廣泛的生產力，小步快跑、規(guī)模推廣。

最后，領軍者關注財務指標以外的數(shù)據(jù)，尤其關注創(chuàng)造可持續(xù)發(fā)展的價值，領軍者比試驗者更有可能收獲大于30%的“由AI推動的營收”，在成功減少運營排放的企業(yè)中，70%都在利用AI實現(xiàn)綠色轉型。

“對于企業(yè)來說，規(guī)?；瘧肁I是一門技術課題，也是一門管理學問?！标悵善姹硎荆诩铀偬嵘墒於鹊倪^程中，企業(yè)管理者需要考慮短期和長期投入，將AI更好地融入企業(yè)整體戰(zhàn)略重點，以人才為基石，打造AI核心能力，一以貫之地堅持包容和可持續(xù)，方能發(fā)揮AI開創(chuàng)、啟發(fā)和引領的實際作用。

行業(yè)差距持續(xù)縮小

不同企業(yè)之間的AI成熟度有差，從行業(yè)角度而言亦然。

報告顯示，AI在不同行業(yè)的應用重點和成熟度存在明顯差異。2021年，高科技行業(yè)的AI成熟度超過60分領先各行業(yè)，自然資源、公共服務、醫(yī)療健康及生命科學緊隨其后，位居40-60分值區(qū)間。

不過，報告也指出，當前各行業(yè)之前的差距正在持續(xù)縮小。例如，自然資源與能源行業(yè)正致力于利用AI提升能效與安全，并實時最終碳足跡，有望在2024年步入60分以上區(qū)間；保險與零售行業(yè)借助AI進一步提升客戶與員工體驗，隨著AI驅動的自動駕駛技術更為成熟，汽車制造和供應企業(yè)的成熟度也有望得到較大幅度的提升，這些行業(yè)在2024年的AI成熟度分值將逼近60分大關。

此外，工業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到AI技術在優(yōu)化設計開發(fā)與生產制造各個環(huán)節(jié)帶來的巨大價值，未來的AI成熟度也有望實現(xiàn)大幅跨越。

“當前不同行業(yè)的AI應用重點和成熟度存在差異，高科技依然領先，通訊與媒體、汽車、能源等行業(yè)取得較大進步，”在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時，陳澤奇表示，而后疫情時代，未來三年隨著AI應用的普及和滲透率提高，行業(yè)差距將進一步收窄。

陳澤奇指出，行業(yè)的AI成熟度與行業(yè)屬性密切相關。對于高科技行業(yè)而言，天生具備大量數(shù)據(jù)，亦是新技術萌生的原點，因而其AI成熟度較高可謂順理成章。相較之下，工業(yè)制造業(yè)本身并非數(shù)字化的產物，其應用需要將工廠、生產流程、設備等進行數(shù)字化，再匹配智能化，所以步伐相對較慢，“但工業(yè)的潛能一旦釋放，其量能將是巨大的?！?/p>

關鍵詞： 中國企業(yè) 人工智能