
楊凈 蕭簫 發(fā)自 凹非寺
國內(nèi)玩家打造中國ChatGPT的勁頭,甚至都有點(diǎn)谷歌微軟爭(zhēng)先恐后那味了。
最具代表性的玩家有兩位,一個(gè)是有著互聯(lián)網(wǎng)基因優(yōu)勢(shì)的百度,一個(gè)是人工智能領(lǐng)域A股龍頭企業(yè)科大訊飛,都率先做出了產(chǎn)品跟進(jìn)和規(guī)劃。
(資料圖片)
百度方面,正式宣布推出類似產(chǎn)品,“文心一言”一而再地宣布提前上線時(shí)間,生態(tài)加盟者也如火如荼地推進(jìn);科大訊飛那邊,則很快明確了具體發(fā)布時(shí)間。
大廠都這么做,背后究竟有什么考量?為何非得要搶占這個(gè)熱點(diǎn)風(fēng)口?
最新消息,科大訊飛首次正面給出了回應(yīng),核心歸結(jié)就兩點(diǎn):
第一,確實(shí)在搞。
第二,確實(shí)有大機(jī)會(huì),而且有信心實(shí)現(xiàn)ChatGPT類似的技術(shù)階躍進(jìn)步。
在新華網(wǎng)訪談中,關(guān)于外界爭(zhēng)議和對(duì)ChatGPT的疑問,科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長劉聰回答了一切。
知己知彼:ChatGPT究竟“強(qiáng)”在哪里?
訪談中,劉聰主要回答了三大問題:
ChatGPT的突出優(yōu)勢(shì)是什么?
ChatGPT對(duì)產(chǎn)業(yè)具備什么價(jià)值?
科大訊飛為什么有信心做出ChatGPT?
首先是ChatGPT的突出優(yōu)勢(shì)。
從技術(shù)突破來看,ChatGPT已經(jīng)進(jìn)入認(rèn)知智能發(fā)展的下一階段。
ChatGPT認(rèn)為,認(rèn)知智能的發(fā)展可以分為五個(gè)階段,即知覺和感知階段、表示和推理階段、自主學(xué)習(xí)階段、創(chuàng)造性思維階段、自然交互和社會(huì)化階段。
對(duì)于落地應(yīng)用而言,發(fā)展到第二階段的AI已能較好完成特定領(lǐng)域中的指定任務(wù)。但ChatGPT更進(jìn)一步具備了自主學(xué)習(xí)新知識(shí)的能力,進(jìn)入認(rèn)知智能的第三階段。
這一階段,ChatGPT掌握了高價(jià)值信息記憶、多輪對(duì)話理解、復(fù)雜邏輯推理、多角色風(fēng)格文本生成、新知識(shí)學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)化、代碼理解生成等能力。
正如劉聰所言,ChatGPT最突出的優(yōu)勢(shì),是它展現(xiàn)出的交互式學(xué)習(xí)“類人”能力:
它能在多輪交互中以“類人”的方式交流、學(xué)習(xí)和進(jìn)步,可以自主、快速、不間斷地學(xué)習(xí)各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)并達(dá)到人類專家水平。
概括來說,相比傳統(tǒng)認(rèn)知智能,ChatGPT不僅在技術(shù)上擁有了“類人”自主學(xué)習(xí)特征,而且進(jìn)一步展現(xiàn)出快速適應(yīng)多領(lǐng)域、多場(chǎng)景的能力。
值得一提的是,在斯坦福前不久的一項(xiàng)研究中,ChatGPT背后的AI模型GPT3.5,已經(jīng)被認(rèn)為可能具有人類心智能力。
而直到2022年以前,GPT系列的所有大語言模型都還沒有表現(xiàn)出類似能力。
事實(shí)上,“ChatGPT是AI技術(shù)的一次飛躍”這一觀點(diǎn),已為學(xué)術(shù)界所公認(rèn),近期不少谷歌大牛紛紛涌向OpenAI追逐最新技術(shù),也是這一觀點(diǎn)的有力證明。
但若只是單純技術(shù)上的突破,尚不足以引起產(chǎn)業(yè)界的重視。
劉聰直接承認(rèn)“科大訊飛確實(shí)在做類ChatGPT產(chǎn)品,因?yàn)橛写髾C(jī)會(huì)”,足以說明這一技術(shù)給產(chǎn)業(yè)界帶來的價(jià)值:
類ChatGPT模型的持續(xù)發(fā)展,以NLP為代表的AI算法可能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài),最終推動(dòng)商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新。
所以,ChatGPT究竟對(duì)產(chǎn)業(yè)界具有什么樣的價(jià)值?訪談中劉聰提到的“科大訊飛有信心實(shí)現(xiàn)技術(shù)階躍進(jìn)步”,又究竟哪里來的信心?
從產(chǎn)業(yè)價(jià)值來看,無論是在教育、醫(yī)療這類能實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值的領(lǐng)域,還是汽車、辦公、機(jī)器人和工業(yè)這類依托AI實(shí)現(xiàn)“智造”的領(lǐng)域,都有ChatGPT的用武之地。
以汽車這一場(chǎng)景為例,智能汽車就對(duì)交互系統(tǒng)提出了更高的要求。
尤其是智能座艙中的虛擬數(shù)字助手,需要同時(shí)具備多角色風(fēng)格文本生成、自然語言理解和多任務(wù)處理等能力,才能進(jìn)一步提升用戶交互舒適性。
ChatGPT的自主學(xué)習(xí)能力,讓系統(tǒng)能很好地學(xué)習(xí)并適應(yīng)不同車主的風(fēng)格和說話方式,迅速理解自然語言狀態(tài)下提出的需求,并以車主想要的人設(shè)風(fēng)格與其進(jìn)行交流,相比現(xiàn)在車載AI“任務(wù)問答”的模式更加自然。
以科大訊飛為例,劉聰就透露了未來大模型在行業(yè)中的應(yīng)用方式:
大模型在細(xì)分行業(yè)的實(shí)用性,將以“1+N”的架構(gòu)呈現(xiàn)。
其中,“1”是通用認(rèn)知智能大模型算法研發(fā)及高效訓(xùn)練底座平臺(tái),也就是類ChatGPT模型;“N”則是應(yīng)用于教育、醫(yī)療、人機(jī)交互、辦公、翻譯、汽車、工業(yè)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的專用大模型。
又以醫(yī)學(xué)場(chǎng)景為例,基于大量醫(yī)學(xué)教材、論文和病例,類ChatGPT通用認(rèn)知智能結(jié)合醫(yī)療領(lǐng)域?qū)υ捠紸I系統(tǒng),就能打造出“每個(gè)醫(yī)生的專業(yè)AI診療助理、或是每個(gè)人的個(gè)性化AI健康助手”。
在此之前,科大訊飛在上述產(chǎn)業(yè)中,已完成了不少認(rèn)知智能相關(guān)技術(shù)的落地。
如教育領(lǐng)域的“因材施教”解決方案,已經(jīng)用在5萬多所學(xué)校、1.3億多師生上;至于語音合成、機(jī)器翻譯等技術(shù),也已經(jīng)在汽車、智能家電等領(lǐng)域參與應(yīng)用。
不止產(chǎn)業(yè)。劉聰強(qiáng)調(diào),科大訊飛的信心來源于“技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)積累”:
多年來,我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)算法、大模型技術(shù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、多模態(tài)感知、系統(tǒng)工程技術(shù)方面有不少優(yōu)勢(shì)積累。
通過最近兩個(gè)多月的系統(tǒng)分析和快速驗(yàn)證,我們非常有信心實(shí)現(xiàn)ChatGPT類似的技術(shù)階躍進(jìn)步,并在中文認(rèn)知智能領(lǐng)域達(dá)到國際領(lǐng)先水平。
一方面是資金投入和研究團(tuán)隊(duì)的組建??拼笥嶏w與中科大合作,早在2017年就承建了認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。
另一方面則是核心算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的長期積累。
算法上,科大訊飛提出了知識(shí)與大模型融合統(tǒng)一的理解框架X-Reasoner,致力于彌補(bǔ)大模型模糊記憶技術(shù)短板;光是去年,就在認(rèn)知領(lǐng)域取得了常識(shí)閱讀理解挑戰(zhàn)賽OpenBookQA等13項(xiàng)世界第一的成績。
數(shù)據(jù)上,科大訊飛積累了超過50TB的行業(yè)語料數(shù)據(jù),目前活躍應(yīng)用每天超10億人次用戶交互。
算力上,除了近幾年穩(wěn)定營收提供的資金保障外,算力上的國產(chǎn)替代也是一大考量因素。據(jù)官方數(shù)據(jù),目前研發(fā)訓(xùn)練服務(wù)器已經(jīng)開始進(jìn)入國產(chǎn)化, 切換之后效率有的是原來平臺(tái)的70~80%,有的效率更超過原平臺(tái)的100%以上。
最新消息,科大訊飛人工智能研發(fā)生產(chǎn)基地一期即將完工。這里面包含國家級(jí)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)、認(rèn)知智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)建設(shè)項(xiàng)目,自然也包括提供算力支撐的數(shù)據(jù)中心。
話雖如此,劉聰認(rèn)為,在ChatGPT賽道上,國內(nèi)外玩家確實(shí)存在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)上的差異。
但他表示,中國就是有必要做自己的ChatGPT。
此般言論如何看待,又當(dāng)如何解讀?
中國版ChatGPT勢(shì)在必行
首先,必須得承認(rèn)的是,中美之間存在一定的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)差距。
從技術(shù)來看,ChatGPT誕生于OpenAI多年技術(shù)積累之中,其背后的GPT系列模型自2018年起就開始反復(fù)迭代。更底層的技術(shù)支撐,更是源于谷歌2017年就提出Transformer架構(gòu),這一層面上我國仍存在技術(shù)代差。
更進(jìn)一步具體到認(rèn)知智能技術(shù)來看,中國信通院發(fā)布的《2021認(rèn)知智能發(fā)展報(bào)告》中顯示:
認(rèn)知智能領(lǐng)域相關(guān)論文發(fā)表數(shù)量排名前10的機(jī)構(gòu)中,有6所位于美國。
相關(guān)領(lǐng)域論文數(shù)量上,中國雖僅次于美國,但在質(zhì)量上仍有差距。專利方面,我國相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)量于2017年超過美日韓。
而在產(chǎn)業(yè)生態(tài)上,OpenAI自GPT-3開始就以開放接口的形式,與產(chǎn)業(yè)上的生態(tài)伙伴合作,養(yǎng)活了一大波AIGC玩家,其中18個(gè)月估值15億美元的獨(dú)角獸Jasper,就是典型案例。據(jù)gpt3demo網(wǎng)站統(tǒng)計(jì),目前已有634個(gè)調(diào)用GPT-3系列模型開發(fā)的應(yīng)用程序。
但在產(chǎn)業(yè)方面,我國卻具有先天的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。
正如前述文章所說,中美之間AI應(yīng)用落地存在行業(yè)路線差異。ChatGPT作為通用人工智能的代表,本身不是一項(xiàng)好生意。OpenAI背后如果沒有穩(wěn)定的“現(xiàn)金奶?!敝С?,往往也難以存續(xù)。因此身處于國內(nèi)市場(chǎng)大環(huán)境下的企業(yè),通用路線往往不是一個(gè)最佳選擇。
相比之下,垂直AI應(yīng)用路線更受眾人青睞,并已有深厚產(chǎn)業(yè)積累,如科大訊飛的認(rèn)知智能技術(shù)已經(jīng)在教育、醫(yī)療、金融、汽車、服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域落地,并構(gòu)筑起了深厚的行業(yè)壁壘。
一旦實(shí)現(xiàn)類ChatGPT技術(shù)躍遷,就有先發(fā)優(yōu)勢(shì)快速落地,甚至有望實(shí)現(xiàn)ChatGPT應(yīng)用落地的彎道超車。
但仍然有一個(gè)問題尚未解答:為什么中國非得有自己的ChatGPT?又或是必須跟上ChatGPT熱度不可?
這就關(guān)系到ChatGPT給企業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)帶來的變革性價(jià)值。
對(duì)企業(yè)而言,ChatGPT提供了一種可行的技術(shù)路徑。它所展現(xiàn)的初步的“智慧”,對(duì)于尤其是場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)玩家來說,是一種全新的技術(shù)路徑選擇。
以前,基于場(chǎng)景探索的玩家,對(duì)于AI的探索可能處于“看山是山、看山不是山”的懵懂狀態(tài),現(xiàn)在出現(xiàn)了一座“更小,而且明知會(huì)有路的山”。
他們有場(chǎng)景有數(shù)據(jù),可以率先吃掉ChatGPT紅利。
而從更為宏觀的角度來看,ChatGPT帶來的是一整個(gè)產(chǎn)業(yè)模式的變革和創(chuàng)新。
劉聰在訪談中,就談到了ChatGPT給人機(jī)交互、信息分發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)、AI for Science這四大模式帶來的革新。
比如人機(jī)交互方面,未來通過自然語言與智能產(chǎn)品交互,ChatGPT可以精準(zhǔn)了解用戶意圖,調(diào)用系統(tǒng)各種軟件和服務(wù)來滿足需求,提高交互效率和成功率。
劉聰認(rèn)為,有可能改變當(dāng)前APP的使用方式,比如多個(gè)功能軟件被整合,甚至出現(xiàn)“大一統(tǒng)”能力的超級(jí)通用APP。
還有像已處于變革之中的AI for Science,ChatGPT會(huì)進(jìn)一步加速其發(fā)展腳步,比如輔助生成論文摘要和文獻(xiàn)綜述,甚至還可能提出專業(yè)的研究建議、提供新的研究思路。
也正因?yàn)樘N(yùn)含的這種變革與價(jià)值,ChatGPT也被認(rèn)作是AlphaGo之后又一場(chǎng)關(guān)于AI的啟蒙運(yùn)動(dòng)——
通過參與的方式,讓全世界感知到超大語言模型的前景。
事實(shí)上,從我國的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)儲(chǔ)備來看,我國不缺ChatGPT相關(guān)技術(shù),而且有的是場(chǎng)景和數(shù)據(jù)。
至少在上一次大浪淘沙留存下來的AI玩家,都有各自垂直場(chǎng)景的商業(yè)落地。
所以對(duì)于國內(nèi)ChatGPT未來的發(fā)展進(jìn)程,劉聰在訪談中再三強(qiáng)調(diào):應(yīng)該理性看待,畢竟存在一定差距,但也要對(duì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的玩家有信心。
“成長的路上更應(yīng)踏實(shí)前行,遠(yuǎn)離捧殺?!?/p>
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