不知道大家還記不記得，上個(gè)月初谷歌畫了個(gè) Bard 的大餅，結(jié)果畫餅時(shí)犯了低級(jí)錯(cuò)誤，讓網(wǎng)友嘲諷了半天，甚至公司股價(jià)都在當(dāng)天狂跌 1000 多億。

不過也不知道該說谷歌夠肝還是夠勇，在閉關(guān)修煉一個(gè)多月后，還是在昨晚正式放出了 Bard。

幸運(yùn)的是，我們編輯部在第一時(shí)間就搞到了資格，狠狠地體驗(yàn)了一波。

(資料圖片僅供參考)

先說結(jié)論，有點(diǎn)失望。

Bard 上來就讓我不爽了一下。因?yàn)楝F(xiàn)階段它只對(duì)美國(guó)和英國(guó)開放，所以和它對(duì)話只能用英文，而且它的回復(fù)也只能用英文。

不是，你守著個(gè)谷歌翻譯，也不舍得稍微用一下？哪怕告訴我這是機(jī)翻的也行。。。

明明自己吹牛說能理解翻譯回答包括中文在內(nèi)的200多種語言

為了表示對(duì) AI 們的一視同仁，我一上來就問了個(gè)弱智吧經(jīng)典：

玉皇大帝應(yīng)該住在平流層還是對(duì)流層？

Bard 看出了我們?cè)趩栴}里埋的坑，直接說玉皇大帝并不真實(shí)，所以兩個(gè)都不住。

這沒有什么大毛病，和 GPT、文心一言們沒什么差別。

但在后續(xù)的一系列測(cè)試?yán)?，這應(yīng)該是 Bard 回答得最好的一個(gè)問題了。

更進(jìn)一步，我們問了個(gè)前幾天給 GPT 們測(cè)過的另一個(gè)抽象問題：

直角是 90 度，開水是 100 度，那么開水是鈍角嗎？

結(jié)果這貨的小腦袋瓜宕機(jī)了。

而文心一言的表現(xiàn)也一樣抽象。。。

相反，new Bing 回答得就有理有據(jù)。

接下來，我們讓它對(duì)比自己和 GPT-4。

“ 你能比較下自己和 GPT-4 嗎？”

Bard 和 GPT 不同，它一次能生成 3 個(gè)答案，大家可以根據(jù)自己的需求去選擇。

而在這個(gè)問題下，Bard 的 3 個(gè)回答中，2 個(gè)大方承認(rèn)自己比 GPT-4 落后，但還有 1 個(gè)回答避重就輕地嘴硬自己更強(qiáng)。

嘴硬么也正常，但 Bard 的回答里出現(xiàn)了事實(shí)錯(cuò)誤。

其中一個(gè)回答里，Bard 把已經(jīng)發(fā)布了的 GPT-4 說成了沒發(fā)布；而在另一個(gè)回答里，它把 GPT-3 使用的 1750 億參數(shù)套到了 GPT-4 頭上，妥妥的胡說八道。

向下滑動(dòng)

這就奇怪了，Bard 明明是聯(lián)網(wǎng)的，數(shù)據(jù)怎么會(huì)有問題呢？

為了試試它數(shù)據(jù)扒得好不好，我把同樣聯(lián)網(wǎng)的 new Bing 也拉了出來，問了它們一個(gè)新鮮問題：

今天 NBA 常規(guī)賽，雷霆和快船誰贏了（ Who won the NBA Regular season between the Clippers and the Thunder today ）。

但這里有個(gè)雷點(diǎn)。英文提問可能會(huì)被誤解成 “ 今天雷霆和快船誰贏得了常規(guī)賽冠軍 ”。

new Bing 就被我的錯(cuò)誤提問繞暈了，說自己不知道誰贏了，但它又找到了一些信息，里面就有雷霆 101-100 戰(zhàn)勝快船的消息。

另一邊的 Bard 看起來好像是理解了我的問題，還找到了兩隊(duì)比分是 101-100，但它卻又偏偏說是快船以 100-101 贏得了比賽。

得要我指出它有錯(cuò)誤，讓它重新檢查，它才改正過來。

數(shù)據(jù)是扒對(duì)了，但這理解能力好像不太行。那不用聯(lián)網(wǎng)的數(shù)學(xué)題呢？

我們問了一個(gè)經(jīng)典的易錯(cuò)題：

一個(gè)青蛙掉到了一個(gè) 10 米深的井里，它每天向上跳 3 米但會(huì)滑下來 2 米，請(qǐng)問他第幾天能跳出井里？

它再次翻車，答了一個(gè)我們至今沒搞懂怎么出來的 27 天。

而 new Bing 則是靠窮舉回答出了這個(gè)問題。

就連大家一直在嘲諷的文心一言，也完美解答了這個(gè)問題。

說句實(shí)在話，我覺得起碼在這題里，文心一言的表現(xiàn)，堪稱優(yōu)雅。

至于寫代碼的能力，谷歌明確表示是寫不了的。不過試了一下，我發(fā)現(xiàn) Bard 能寫，但完全沒法用，和之前的測(cè)試?yán)铮?能把 2048 游戲?qū)憘€(gè)大概的 new Bing 不在一個(gè)水平線上 。

大概，也就和文心一言同個(gè)梯隊(duì)，文心一言那個(gè)看著很詳細(xì)，但測(cè)試了下也還是完全跑不動(dòng)。

向下滑動(dòng)

而且，經(jīng)過一段時(shí)間測(cè)試，我們發(fā)現(xiàn) Bard 的上下文記憶能力也很差。

每當(dāng)我們賦予它一個(gè)角色，它只能在有限的幾個(gè)問答里玩角色扮演，稍微多問兩句，它就會(huì)跳出來說自己是大語言模型巴拉巴拉的。

也是這個(gè)原因，谷歌的 Bard 從沒有 GPT 帶給我的那種，仿佛真是在和一個(gè)真人聊天的感覺。

但，按谷歌自己的說法，這可是故意為之。

因?yàn)樵诠俜劫Y料里，明確寫了“ 是故意限制了 Bard 掌握上下文的能力 ”，但大家難免會(huì)懷疑谷歌是做不到而找了個(gè)借口。

其實(shí)我們應(yīng)該能感覺到，這次 Bard 的正式推出，谷歌方面明顯已經(jīng)放低了很多姿態(tài)。

上次面對(duì)的還是 ChatGPT，所以谷歌內(nèi)部可能還抱有著短期內(nèi)能追上掰掰手腕的想法。

所以，光是發(fā)布個(gè) PPT 就吹成“ 我們 AI 征程上的重要一步 ”。

但短短一個(gè)月，如今的對(duì)手已經(jīng)從 ChatGPT 變成了GPT-4，短時(shí)間內(nèi)想追上可能無望了。

所以這次正式推出 Bard 并不是一個(gè)沖著和 GPT-4 對(duì)標(biāo)的產(chǎn)品，而且明顯有點(diǎn)趕工的跡象。

比如它在引用內(nèi)容時(shí)，并不會(huì)像 new Bing 那樣總是顯示來源，只有在詳盡地大段摘抄時(shí)，才會(huì)顯示來源。

而這次的標(biāo)題，也成了“ 試用 Bard 并分享你的反饋 ”。

無論咋說，從上面的表現(xiàn)中，差評(píng)君能看出谷歌確實(shí)有些屁股著火了。

以至于在大伙們眼中一直很酷的谷歌，都開始草草交卷，急忙上線 Bard 這個(gè)不太成熟的半成品。

畢竟，在新技術(shù)的大浪之下，包括搜索引擎在內(nèi)，一切都可能被重構(gòu)。

而無論是雪藏?cái)?shù)碼相機(jī)技術(shù)的柯達(dá)、還是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，舍不得和短信做割舍的飛信。。。

谷歌，也同科技史上那些處在變革時(shí)刻的巨頭們一樣，多半有些顧頭不顧腚。

畢竟，根據(jù)谷歌母公司的董事長(zhǎng)的說法，大型語言模型等人工智能的對(duì)話成本可能是傳統(tǒng)搜索引擎的 10 倍以上。

一旦梭哈 AI ，那么約等于是自己捅自己刀子，整個(gè)谷歌的盈利模式也得跟著改變。

乃至整個(gè)公司的估值，都得換個(gè)算法重新算算。

要是不跟，又妥妥會(huì)被新技術(shù)所淘汰。

沒有人能永遠(yuǎn)保持創(chuàng)新，但永遠(yuǎn)有人正在創(chuàng)新。這或許很殘酷，但這也是科技的魅力所在吧。

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